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INDEMIND携AI视觉亮相Vision China 2019

  • 单 价: 面议
  • 所在地:上海
  • ?#34892;?#26399;至:长期?#34892;?/span>
  • 最后更新:2019-08-26
INDEMIND亮相Vision China(BeiJing)2019, AI视觉助力机器人发展创新 2019年8月21-23日,Vision China(BeiJing)2019中国机器视觉助力智能制造创新发展大会在?#26412;?#22269;际会议中心召开。大会以"跨界共融——智能离不开视觉"为讨论主题,邀请了众多行业专家学者、知名企业、行...
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INDEMIND亮相Vision China(BeiJing)2019, AI视觉助力机器人发展创新

2019年8月21-23日,Vision China(BeiJing)2019中国机器视觉助力智能制造创新发展大会在?#26412;?#22269;际会议中心召开。大会以"跨界共融——智能离不开视觉"为讨论主题,邀请了众多行业专家学者、知名企业、行业精英集聚一堂,共同?#25945;?#26426;器视觉行业机遇与挑战。

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本届大会举办了多场机器视觉创新论?#24120;?#22312;最受关注的机器视觉与人工智能主论?#24120;?/span>INDEMIND联合创始人姜文先生应邀出席并发表了《从导航到智能决策——AI视觉推动机器人行业发展》主题分享

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姜文先生指出,激光雷达凭借良好的指向?#38498;?#39640;度聚焦性成为了机器人的核心传感器,但长于定位短于识别?#39029;?#26412;过高激光雷达也为机器人带来了成本过高、智能化水平不足等问题,对机器人大规模部署应用掣肘愈发明显在此背景下,INDEMIND推出了机器人视觉导航定位解决方?#28014;?/span>

姜文先生表示,INDEMIND机器人导航定位方案在定位精度、场景?#35270;?#24615;及系统鲁棒性三个维度的综合性能超越了激光雷达:

导航定位精度:视觉导航定位方案足以媲美激光雷达,达到了定位误差<1%,定位稳定性<0.5mm(RMS),姿态精度<1°的导航定位精度。

场景?#35270;?#24615;:视觉导航定位方案不仅可在激光雷达?#35270;?#30340;场景工作,雨雪天气、高粉尘车间、回廊等易导?#24405;?#20809;雷达“位置眩晕”的场景仍有良好发挥。

鲁棒性:有赖于视觉回环及重定位检测机制,当发生机器人“绑架”、宕机等情况时,视觉导航定位方案可在1秒内实现机器人重定位,大幅降低机器人事故发生率,减少运维成本。

更重要的是,相较于激光雷达,视觉导航定位解决方案在成本控制上具有天?#25381;?#21183;。据姜文先生介绍,该方案?#23665;?a href="http://www.ynumm.club/sell/list-1036.html" target="_blank">扫地机器人导航定位成本控制在200元以内,工业AGV服务机器人更?#23665;?#20302;至十分之?#24359;?/span>

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同时,在本次分享会中姜文阐述了INDEMINDAI智能决策模型。姜文先生表示,随着机器人智能化的不断升级,用户需求的不断提高,未来AI决策智能将成为行?#30331;?#38656;求,而视觉?#38469;?#27178;跨认知智能与感知智能,必将成为机器人AI智能决策演进过程中的关键角色。

INDEMIND作为计算机视觉领域的先行者,也正在这一方面进行探索与?#23548;?/span>研发了面向机器人的AI智能决策模型。通过该模型,机器人根据识别结果,可采取不同策略。以清洁机器人为例,如遇到易拉罐或烟头等不同类型垃圾,机器人会对其进行识别判断,进行或回收或清扫不同的处理,提升机器人处理复杂场景任务能力,实现机器人智能水平的大幅提升。

临近分享结束,姜文先生表示,在当前机器人行业发展如火如荼的时代背景下,INDEMIND将积极?#23548;?#20197;计算机视觉?#38469;?#20026;机器人行业赋能的使命,不断加大研发投入,打造更多全面且优质的解决方案,并携手合作伙伴,促进机器人大规模部署应用进程,助力行业发展。

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