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  • 人工智能被推到了“近乎可怕”的高度,事實上仍處在很初級階段

    行業資訊 | 時間: 2019-12-12 | 財經記者圈 | 編譯:阿芬|瀏覽量:186

      文|鄔賀銓,中國工程院院士
     
      2016年以來,谷歌人工智能程序AlphaGo在圍棋人機大戰中先后戰勝李世石和柯潔,沉寂了60年的人工智能一下子成為社會關注的焦點。人工智能技術成為當今科技熱點,人工智能科技公司成為風險資本追逐的對象,包括中國在內的科技大國紛紛制定人工智能發展戰略,可以說人類進入了人工智能的新時代。
     
      而這一新時代的到來,離不開芯片、存儲器、光纖、移動通信、超算和大數據等底層技術的突破。以過去十年的時間為基準,光纖通信容量提升了100倍,移動通信速率提升了1 000倍,超算能力提升了1 000倍,數據量提升了32倍。信息采集、傳輸和存儲效率的提升,以及計算能力的迅猛發展,奠定了人工智能時代的基礎。
     
      以此為基礎,深度學習算法實現突破,則是揭開人工智能新時代序幕的轉折點。2006年,杰弗里·辛頓提出的深度置信網絡,解決了深層神經網絡的訓練問題,一舉開創人工智能發展的新局面。
     
      在大數據、算力和算法三駕馬車的拉動下,人工智能技術快速進步并已經在許多方面超越了人類。
     
      在語音識別上,微軟的語音交互識別系統錯誤率低至5.1%,百度的漢語識別系統準確率高達97%,都優于專業速記員;
     
      在人臉識別上,中國依圖科技在千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%,連續多年獲得美國國家標準技術局舉辦的人臉識別算法測試的冠軍。
     
      除此之外,人工智能可以做的事情還有很多,甚至可以顛覆科學技術的研究過程。
     
      例如,谷歌DeepMind利用深度學習開發Alpha Fold程序,能夠根據基因序列預測蛋白質的3D結構,有望治療包括癌癥在內的眾多疾病。再如,美國斯坦福大學的科學家創建了一個人工智能程序,這個人工智能程序只用幾小時就完成了元素周期表的重建。
     
      2018年以來,人工智能發展進入快車道,很快就滲透到醫療、交通、金融、農業、工業等各個領域。就像18世紀的蒸汽機、19世紀的電力和20世紀的信息技術一樣,人工智能具有足夠大的技術輻射效應,能夠為全球經濟發展提供新的強勁引擎。
     
      關于人工智能對經濟效益的貢獻,普華永道曾經做過預測,2017年到2030年人工智能對經濟增長的貢獻將超過全部GDP的55%,其中中國占全球將近一半,2030年人工智能會帶來7萬億美元的GDP,占總GDP的26.1%,不可謂不大。
     
      更重要的是,正如《人工智能全球格局:未來趨勢與中國位勢》一書所言,人工智能還會帶來科學研究范式的革命,幫助人類破譯生物、天文、物理等領域的奧秘,人工智能的想象空間巨大。
     
      在很多人看來,人工智能技術似乎已經無所不能,更有一些觀點認為人工智能會導致人類大批失業,甚至在不遠的未來人工智能將會統治人類。
     
      社會輿論的力量,已經將人工智能推到了“近乎可怕”的高度。但事實上,人工智能發展仍然處在很初級的階段,需要解決的問題還有很多。
     
      圖靈獎得主朱迪亞·珀爾講過,深度學習只是一種非常通用和強大的曲線擬合技術;諾貝爾經濟學獎獲得者托馬斯·薩金特講過,人工智能其實就是統計學,只不過用了一個華麗的辭藻。
     
      與大腦相比,人工智能還存在“算法黑箱”、數據需求量大、抗噪性差、能耗高等許多不足,離真正全面應用還很遠。
     
      毫無疑問,人工智能已經成為世界各國競爭角逐的焦點,人工智能的發展水平是國家核心競爭力的重要體現。

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